Excel
Εκδότης:University Studio Press
ISBN:978-960-12-1775-8
Ημερομηνία έκδοσης:2009/2
Σελίδες:302
Είδος:Βιβλίο
Διαστάσεις:24χ17
Γλώσσα:Ελληνικά
Παράδοση 1 έως 3 ημέρες
23.40€ από 26.00€
Περιγραφή:
Το Excel είναι με διαφορά το πιο διαδεδομένο πρόγραμμα ανάλυσης δεδομένων. Εντούτοις πολύ λίγοι χρήστες του Excel γνωρίζουν όλες τις δυνατότητες που προσφέρει το συγκεκριμένο πρόγραμμα της Microsoft. Το Excel κάνει και τις πιο πολύπλοκες μαθηματικές πράξεις να γίνονται πολύ απλά, τα αποτελέσματα των πράξεων μπορεί να δίνονται με μορφή πινάκων ή γραφικών παραστάσεων, έχει ένα ικανοποιητικό πακέτο στατιστικών συναρτήσεων, έχει δυνατότητες προσομοίωσης και τέλος, με κατάλληλο προγραμματισμό, μπορεί να λύσει το οποιοδήποτε πρόβλημα αριθμητικής ανάλυσης. Έτσι πρόκειται για ένα από τα πιο χρήσιμα προγράμματα για ανάλυση δεδομένων.
Το παρόν βιβλίο, "Excel: Εισαγωγή και εφαρμογές", φιλοδοξεί να αναδείξει τις πολλές δυνατότητες του Excel στην ανάλυση και παρουσίαση πειραματικών δεδομένων. Αυτό γίνεται μέσα από πληθώρα παραδειγμάτων από τη Φυσική, τη Χημεία και τη Φυσικοχημεία χρησιμοποιώντας τους τρεις δυνατούς τρόπους ανάλυσης των δεδομένων που παρέχει το Excel: α) τα φύλλα εργασίας, με τη βοήθεια των συναρτήσεων που αυτά έχουν, β) χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη υπο-προγραμμάτων του Excel και γ) προγραμματίζοντας το ίδιο το Excel. Έτσι ο αναγνώστης, φοιτητής ή ερευνητής, αποκτά μια πλήρη εικόνα των δυνατοτήτων του Excel που θα τον βοηθήσει σημαντικά στην εύκολη, γρήγορη και αξιόπιστη ανάλυση δεδομένων.
Βάσεις δεδομένων Access 2000
Πλήρης οδηγός του Office XP
Ξαναζήστε με το Microsoft Outlook
Ο φωτορεαλισμός στο AutoCAD 14
Εισαγωγή στην αναγνώριση προτύπων με Matlab
Word 7 for Windows 95 με εικόνες
Σήματα και συστήματα με Matlab
Το αλφαβητάρι του ελληνικού Microsoft Excel 2000
Γλώσσες και διεπαφές στη μουσική πληροφορική
Πλήρης Οδηγός Autodesk 3ds max 7
Εισαγωγή στην επεξεργασία σωμάτων κειμένων
Ελληνικό Microsoft Office Word 2007
Εισαγωγή στο Photoshop 4 με εικόνες
Access 97 ανάπτυξη εφαρμογών σε Windows
FrontPage 2002 εικονική διδασκαλία